Kā krāsu līdzsvars var nogalināt jūsu krāsu

Satura rādītājs:

Anonim

Dažreiz neitrāla nostāja attiecībā uz tādām lietām kā krāsu līdzsvars patiesībā nav droša vai gudra rīcība - dažreiz tas ir tieši bīstami!

Pelēkais līdzsvars pret baltā balansu

Kameras termins krāsu līdzsvaram ir Baltā balanss, lai gan mēs mēra pelēkās kartes, nevis baltās virsmas. Kāpēc? Atšķirība nav saistīta ar semantiku, bet gan ar matemātiku.

Šī ir apakšējā rinda ielāpu no visas ColorChecker diagrammas, ko X-Rite publicēja (tagad).

Neitrālās pelēkās krāsas (jā, pelēkā krāsa ir krāsa) sastāv no katras RGB krāsas vienādām izmērāmām daļām, savukārt tīrā baltā krāsā vispār nav izmērāmas krāsas. Fotoattēlu pelēkās kartes ir absolūti neitrālas krāsai. Mēs neizmantojam baltās kartītes tikai tāpēc, ka nevar izmērīt datus, kas neeksistē.

Tas, ko mēs fotogrāfijā uztveram kā baltu, visbiežāk satur sarkanā, zaļā vai zilā krāsā. Tikai tik daudz, lai izmestu fotoattēla krāsu līdzsvaru no centra, ja to izmanto kā atsauci (izmēģiniet to un redzēsit).

Photoshop un Lightroom pelēkās līdzsvara rīki neitralizēs jebkuru krāsu, uz kuras noklikšķināt, tāpēc vienmēr izvēlieties pelēko plāksteri, nevis balto. ColorChecker ietver neitrālu pelēku plankumu rindu, no kuriem neviens nav tīri balts.

Acis pret kameru

Cilvēka acs šajā ziņā ir ļoti piedodoša. Tas balto uztver ļoti domājoši. Baltais papīrs, kas tiek apskatīts krāsu gaismā, joprojām šķiet balts, pateicoties tam, ko mēs saucam par atmiņas krāsām, atkārtotas pieredzes kognitīvai datu bāzei. Ja krāsu ar objektu saistām pietiekami bieži, mēs izveidojam saikni starp abiem.

Nav tā ar kameru. Tās sensoriem nav tādas atmiņas un tie nav tik piedodoši. Tāpēc Photoshop un Lightroom ir jāsabalansē krāsa, atsaucoties uz zināmiem neitrāli pelēkiem elementiem fotoattēlā uz zināmām vērtībām.

Automātiskais baltā balanss

Uz kameras automātisko baltās krāsas balansu jeb AWB paļaujas vairums šāvēju, jo ir kļūdains pieņēmums, ka kameras atpazīst gaismu tāpat kā mēs, cilvēki. Faktiski kameras ir mēms elektroniskas ierīces, kas klīniskāk novērtē gaismu nekā mūsu acis. Mūsu smadzeņu smadzeņu garozā parsējas gaismas nokrāsas atbilstoši mūsu atmiņas krāsu katalogam.

Atmiņas krāsas

Atmiņas krāsas tiek reģistrētas mūsu smadzenēs. Tie ietver zāli (zaļu), debesis (zilu), papīru (baltu), oranžu (oranžu) utt.

Neatkarīgi no tā, vai sveču gaismā vai saules gaismā, fluorescējošā vai volframa gaismā, saulrietā vai pusdienlaikā balta papīra lapa vienmēr būs balta, jo jūsu smadzenes saglabā asociatīvo atsauci. Jūsu smadzenes kompensē gandrīz katru gaismas krāsu, radot ticamu iespaidu par to, ko esat domājis par realitāti.

Neatkarīgi no tā, kad redzat šos atmiņas krāsu priekšmetus, jūsu smadzenes reģistrē šīs krāsas un savā ziņā ignorē faktisko gaismas krāsu. Diemžēl tas neattiecas uz (digitālajām vai filmu) kamerām.

Kā tas strādā

Uzticēšanās tam, ka kameras AWB pareizi diagnosticēs gaismu un iestatīs pareizu krāsu interpretāciju, ir kļūdains un riskants pieņēmums, kas pilns ar problēmām.

Pirmkārt, RGB krāsu valodā vienādas sarkanās, zaļās un zilās krāsas vērtības (piemēram, sarkanā 128, zaļā 128 un zilā 128) rada absolūti neitrālu pelēko krāsu. Tas ir krāsu zinātnes absolūts.

Lai kameras AWB algoritms sniegtu precīzu krāsu, tai jāpieņem, ka ainā eksistē nosakāms un absolūti neitrāls pelēks komponents. Diezgan mežonīgs pieņēmums, ņemot vērā, ka redzamajā spektrā ir vairāk nekā 16 000 000 krāsu.

Tad kamera pārbauda gaismu, kas atstaro objektā esošos objektus, un nofiksējas uz tādu pikseļu kopu, kuru RGB vērtības ir vistuvāk vienādām (neatkarīgi no tā, cik atšķirīgas). Pēc tam AWB mandāts liek šīm krāsām kļūt par absolūti neitrālām vērtībām, vienlaikus līdzīgi savērpjot visas pārējās ainas krāsas.

Tas viss ir labi, ja vien pikseļu kopa uzņemtajā ainā patiesībā ir neitrāla (pelēka) krāsā. Labotās vērtības tad faktiski līdzsvaros attēla krāsas un radīs attēlu, kas izskatās “īsts”.

Jautājums

Bet, ja ainā nav absolūti neitrāla komponenta - ja sižetā ir zilgani nedaudz pelēks priekšmets, bet tas nav patiesi neitrāls pelēks (piemēram, zemāk esošā sniega aina), tad jūsu kameras attēlu procesors rīkosies atbildīgi un paklausīgi nomainiet šo zilgano krāsu uz neitrālu pelēko krāsu un mainiet visas pārējās ainas krāsas tajā pašā virzienā uz krāsu apļa.

Kaut arī jūsu acis un smadzeņu garoza izmanto atmiņas krāsas, lai piedotu jebkuras ainas krāsas, tās nepieļauj to pašu korektīvo pieņēmumu fotogrāfiskajiem attēliem. Ja pikseļu vai izdrukātu punktu kolekcija rada krāsu rezultātus, jūsu uztvere reģistrēsies un ziņos par “sliktu krāsu”.

Jūs esat gudrāks par savu kameru

Jūsu kamera nav gudra, tā ir vienkārši efektīva un paklausīga. Tas paklausīs visam, ko jums liek darīt. Tā ir mašīna, tā nav vēlēšanās. Tam nav nedz spriešanas spējas, nedz krāsu kompensējošu algoritmu.

Jūsu kamera var apgalvot, ka tai ir “inteliģence”, taču šī inteliģence ir tikai scenārija loģika, dažreiz apzīmēta ar mākslīgo intelektu (atslēgvārds šeit ir “mākslīgais”). Jūs esat vienīgais ar faktisko intelektu. Kamerai jāpasaka, kā rīkoties, NEVIS otrādi.

Pārvaldiet situāciju un iestatiet kameras baltā balansa iestatījumu atbilstoši pašreizējiem apgaismojuma apstākļiem. Jūsu iespējas ietver manuālas sākotnējās iestatīšanas visām tipiskām apgaismojuma situācijām: dienasgaisma, mākoņains, ēna, volframs, dienasgaismas spuldze, zibspuldze un parasti pāris pielāgotu iestatījumu.

Šie divi attēli tika uzņemti 5 minūšu laikā viens no otra identiskā apgaismojumā. AWB (pa kreisi) neitralizēja krāsu, bet iznīcināja ainas bagātību. Kameras Shade krāsu balanss (pa labi) pievienoja nelielu siltuma daudzumu un tuvāk uztvēra to, ko manas acis novēroja.

Krāsu līdzsvara rīki

Ir laiks izmantot baltās krāsas līdzsvara rīkus, lai skatījumā parādītu patieso neitrālo pelēko krāsu, lai iestatītu pelēko līdzsvaru jūsu fotoattēlos, un ir laiks tos saglabāt fotoaparāta somā. Patiesība ir tāda, ka katra attēla neitralizēšana var burtiski izsūkt dabisko krāsu no ainas.

Baltā balansa rīki: A) Digitālā pelēkā karte, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker pase, D) Photoshop līmeņi, E) Camera Raw, F) Lightroom.

Sižetā ievietotais pelēkās līdzsvara rīks (sākotnējam testa attēlam) kalpos kā pelēkā līdzsvara atskaite, lai labotu jebkuru krāsu ainu, kas uzņemta šajā ainā.

Šī korekcija notiek pēc uzņemšanas, kad testa attēls tiek atvērts Adobe Lightroom, Camera Raw vai Photoshop. Ja testa attēlā baltās krāsas līdzsvara rīks tiek izmantots atsauces pelēkā krāsā, visus tajā laikā atvērtos fotoattēlus var automātiski labot.

Tas ir patiešām lielisks veids, kā precīzi iestatīt apgaismojuma līdzsvaru vienā sesijā uzņemto fotoattēlu sērijā.

Saulrieta gaisma, kas atspoguļojas pie šī koka žoga, tiktu izķidāta, ja krāsas būtu neitrālas un līdzsvarotas.

Izņēmumi

Ja vien sižetā nav “emocionāla” gaisma, piemēram, sveču gaisma, saullēkts / saulriets, vēlā pēcpusdiena vai agra rīta gaisma, naktsdzīve / neons utt. baltās krāsas līdzsvara procesā. Strēlnieks piesargāties.

Vēlā pēcpusdienas Floridas saule kreisajā šāvienā pievienoja ļoti siltu un bagātīgu izskatu. Lai iestatītu baltās krāsas balansu, es izmantoju acu zīmuli Neutral Balance (izvēloties neitrālāko krāsu virsmu, kādu vien varēju atrast). Tā rezultātā process iznīcināja siltumu, kas mani piesaistīja, lai vispirms uzņemtu attēlu.

Šis sniega nakts kadrs tika uzņemts Frenbanksas Aļaskā 28. decembrī pulksten 22, iemūžinot sirreālo dabisko apgaismojumu, kas Aļaskā notiek šajā gada laikā.

Vēsās ēnas, kas redzamas attēlā pa kreisi, ir raksturīgas mēness gaismai, kas atstaro sniegu. Iestatot kameras krāsu režīmu uz Dienasgaisma, ļāva volframa lukturim uzņemt siltu apgaismojumu aukstā sniega laikā, ierakstot ainu tieši tā, kā es to piedzīvoju.

Labajā attēlā kameras baltā balanss tika iestatīts uz AWB, pieņemot, ka šis “automātiskais” iestatījums uzticīgi uztvers attēla krāsas. Hmm … Patiesībā AWB faktiski zaudēja drebuļus aukstā apgaismojumā.

Abos iepriekšminētajos gadījumos tika izmantoti baltā / neitrālā līdzsvara režīmi, un abu ainu gaisotne tika pienācīgi iznīcināta. Piespiežot neitralizēt katru unikālo apgaismojumu, tika zaudēts gan saules siltums, gan nakts sniega trauslais izskats.

Secinājums

Kamerā nav viena, vienmēr pareiza krāsu līdzsvara iestatījuma. Taisnības labad jāsaka, ka lielākoties AWB iestatījums kamerā un pelēkais līdzsvars rediģēšanas programmatūrā darbojas ļoti labi.

Bet reizēm “inteliģentajai” kamerai un jaudīgajai rediģēšanas programmatūrai nepieciešama viedāka ievade. Tas nozīmē, ka jūs. Izmantojot attēlā zināmu neitrālu krāsu elementu kā atsauci, jūs varat kļūt par krāsu ekspertu.

Izmantojot alumīnija logu paneli (augšējā labajā stūrī) kā pelēku atsauci, es ar vienu klikšķi varēju automātiski izlabot šo attēlu.

Ko tad mēs esam iemācījušies? Ir laiks balansam līdzīgi kā politkorektumam. BET piespiedu kārtā stingri piemērot jebkuru no situācijām var iznīcināt brīvas izteiksmes garu.

Pelēko līdzsvaru izmantojiet tikai tad, ja emocionālais / garastāvokļa apgaismojums nav pieejams un kad ainā ir labs pelēks komponents. Neitralitātes vārdā tiek kastrēts (vai neitralizēts) pārāk daudz dramatisku ainu.