Tāpat kā brilles lēcu tīrīšana paskaidro redzēto, blāvā apgaismojuma attēlu attīrīšana jūsu fotoattēlos piešķirs dzirksti.
Vai esat pamanījuši, cik daudz atsevišķu rīku ir pieejami jūsu iecienītākajā rediģēšanas programmatūrā pikseļu vērtību mainīšanai? Masīvs ir žilbinošs, un lielākā daļa šīs rediģēšanas ir saistītas ar “lokalizētām” procedūrām (izvairīšanās, dedzināšana, krāsošana, klonēšana, maskēšana utt.), Kas ietekmē noteiktas zonas.
Bet šeit ir kaut kas jāapsver.
Ja vien attēls, pie kura strādājat, nav vai nu bojāts (vai nu pilnīgi izpūstas iezīmes, vai aizēnotas ēnas), vai arī tajā vienkārši ir pārāk daudz nevēlamu traucējumu, ar šiem rīkiem reti jāizveido īpaša detaļa. Sīkāka informācija parasti atrodas turpat zem virsmas, gaidot atklājumus. Lai sasniegtu diezgan pārsteidzošus rezultātus, jums ir jāpielāgo tikai toņi tumšākajos un gaišākajos diapazona galos.
Kad pirms piecpadsmit gadiem nofotografēju šo savas sievas Barbaras kadru, es to ievietoju noraidījuma kartotēkā, jo bija tik tumšs. Bet uzmanīgi noregulējot un apgaismojot ēnā un vidējos toņus attēlā, dziļi ēnu toņi tika atdalīti no vidējiem toņiem. Tagad gan viņa, gan attēls ir noteikti turētāji. Vietējā rediģēšana nebija nepieciešama, un nav arī indikatoru par pieskārienu. Attēlā bija visi nepieciešamie gaišāki toņi - tie vienkārši bija jāatklāj.
Pikseļu vietā nospiediet toņus
Digitālo attēlu pēcapstrāde parasti ir atņemšanas process; novēršot vizuālos šķēršļus, kas aizsedz pamatdetaļu fotogrāfiskajā attēlā. Šī detaļa atklāsies, ja pikseļu vietā jūs vienkārši pavirzīsit toņu diapazonus.
Fakts ir tāds, ka katra objekta visas detaļas ir pienācīgi iemūžinātas un slēpjas vai nu ēnās, vai spilgtākajās vietās, gaidot atklāšanu.
Digitālās kameras attēlu sensors katrā uzņemtajā attēlā redz un reģistrē visu toņu diapazonu no melnā līdz baltā. Šajā masveida toņu diapazonā slēpjas detaļa. Diemžēl kameras sensoram nav iespējas uzzināt detaļas, kas šajā diapazonā var būt zem (vai pārāk) pakļautas. Tas vienkārši notver visu, ko redz tumšo un gaišo grāmatu galos.
Kameras attēlu sensori var uzņemt toņu diapazonu līdz 16 000 līmeņiem starp vienkrāsainu un bezkrāsainu. Tas nenozīmē, ka visas 16 000 pikseļu vērtības faktiski ir attēlā; tas tikai nozīmē, ka tumšākie un gaišākie toņi ir izstiepti pār nozīmīgo detaļu, kas slēpjas vidū.
Alien Skin’s Exposure X4.5 attēlā veiktie pielāgojumi atklāja detaļas saulainā gājēju celiņā un aptumšotā arhīvā, kas sākotnējā tveršanā šķita pazuduši. Nekādi krāsošanas vai klonēšanas rīki nebija nepieciešami.
Šī raksta mērķis nav iegūt geeky par zinātni, bet pārliecināt jūs, ka ir pārsteidzoši daudz detaļu, ko varat atgūt pēc šķietami sliktiem attēliem.
JPEG.webp pamata attēlā katrā krāsā var parādīt vairāk nekā 250 toņus. Lai gan tas neizklausās daudz, jums jāzina, ka cilvēka acs var uztvert tikai nedaudz vairāk par 100 atšķirīgiem katras krāsas līmeņiem. Bez jokiem! Tehniski 256 toņi ir pārāk daudz.
Līdzsvarojošais akts
Lūk, prātojoša patiesība. Jūsu kamera var uzņemt vairāk detaļu nekā jūsu acs un vairāk toņu, nekā jūsu monitors var parādīt. Patiesībā tas var uzņemt līdz 16 000 toņu un krāsu līmeņiem. Tas ir vairāk, nekā var atklāt jebkurš publicēšanas resurss (datora monitors, tintes printeris, internets vai pat jebkura drukāta publikācija). Katrs no šiem pārējiem izvadiem ir paredzēts tikai katras krāsas 8 bitu (256 līmeņi) reproducēšanai. Kameras gaismas uztveršanas diapazons pat pārsniedz cilvēka redzesloka robežas. Kameras diapazons (no gaiša līdz tumšam) ir milzīgs, salīdzinot ar jebkuru reproducēšanas procesu. Tas nozīmē, ka fotografēšanas procesa rediģēšanas daļai jāpievērš DAUDZ lielāka uzmanība nekā attēla uzņemšanas procesam.
Tas ievieš sarežģītu, bet interesantu parādību. Jūsu pēcapstrādes uzdevums ir uzsvērt vissvarīgākās detaļas, kas ierakstītas kameras uzņemtajos toņos, un pēc tam tās pietiekami nošķirt, lai printeris, monitors vai internets varētu atklāt.
Jūsu kamera uztver neticami daudz detaļu katrā ainā, kas sākotnēji nav redzama. Tomēr, izmantojot pareizo programmatūru, šo detaļu var atklāt tāpat, kā elektronu mikroskops var atklāt detaļas, kas apraktas dziļi iekšpusē lietās, kuras ar neapbruņotu aci nevar uztvert.
Attēlu rediģēšana ir saistīta ar atklāšanu un atklāšanu, kas slēpjas redzamā vietā.
Attēla skaidrība
Attēla atdzīvināšana ne vienmēr prasa papildu pieskāriena procedūras. Dažreiz, vienkārši iemasējot esošo detaļu, tas izdodas. Bīdītāji “Highlights”, “Shadows” un “Clarity” bija visi, kas bija nepieciešami, lai šo kadru no vidējā līmeņa pārvērstu īpašajā.
Skaidrība ir detaļu akcentēšanas process. Vārdnīcā skaidrība ir definēta kā “kvalitāte, ko var viegli redzēt vai dzirdēt; attēla vai skaņas asums. ” Kad mēs kaut ko precizējam, mēs to noskaidrojam. Mēs to labāk saprotam. Mēs skatāmies uz jautājumu no citas perspektīvas.
Daudzām attēlu rediģēšanas programmatūras pakotnēm ir slīdnis ar nosaukumu “skaidrība”. Šī slīdņa funkcija ir akcentēt nelielas atšķirības starp gaišākiem un tumšākiem attēla apgabaliem. Visi pārējie toņu slīdņi (ekspozīcija, kontrasts, izcēlumi, ēnas, baltas krāsas, melnās krāsas, skaidrība un dehēzēšana) visi veic precizēšanas procesu noteiktos toņu diapazonos.
Fotografēšanas ar 12/14 bitu kameru patiesais skaistums ir piekļuves līmenis, ko saņemat katrā attēlā uzņemtajām detaļām. Ja vēlaties domāt “dziļi”, varat sākt ar savu digitālo attēlu rediģēšanas procesu. Jūs būsiet pārsteigts par to, ko atradīsit, iemācoties labi eksponētajos fotoattēlos noņemt uzmanību novēršošās informācijas mikroslāņus.
Tāpat kā brilles lēcu tīrīšana paskaidro redzēto, blāvā apgaismojuma attēlu attīrīšana jūsu fotoattēlos piešķirs dzirksti.
Adobe Camera Raw vadīklas atklāj ievērojamas detaļas attēla tumšākajās daļās, vienkārši pielāgojot slīdņa vadīklas Basic.
Mācīšanās pareizi eksponēt attēlus
Informācija, ko mācāties no izciliem mācību resursiem, piemēram, Digitālās fotogrāfijas skolas, māca, kā pareizi iestatīt aprīkojumu dažādu tēmu un ainu tveršanai. Izpētiet šīs apbrīnojamās kolekcijas rakstus un iemācieties uzņemt attēlus, izprotot labas ekspozīcijas pamatprincipus. Slikti uzņemtie attēli kavēs detalizācijas atklāšanu. Tomēr pareizi eksponēti attēli jūs apbalvos ar ne tikai skaistu krāsu, bet arī ar piekļuvi pārsteidzoši daudzām detaļām.
Iemācieties pareizi izmantot gaismas spēku izaicinājumam, ko rada katra aina, līdzsvarojot kameras vadību ar ISO, diafragmu un aizvara ātrumu. Jo līdzsvarotāka būs jūsu sākotnējā ekspozīcija, jo mazāk būs nepieciešama pēcapstrāde.
Secinājums
Katra aina ir unikāla apgaismojuma situācija, un, lai notvertu visas iespējamās detaļas, ir nepieciešama stingra izpratne par kameras gaismas vadības procesiem. Jebkura kamera var uzņemt notikumus un dokumentēt notikumus, taču nopietnam fotografēšanas studentam ir nepieciešams, lai uzticīgi iemūžinātu katru ainu tādā veidā, kas ļauj visu šo informāciju prasmīgi veidot detalizētā attēlā.
