Gatavais attēls bija jauks, augstas atslēgas portrets. Sīkāku informāciju par histogrammu skatiet zemāk.
Pārāk daudz iesācēju fotogrāfu, pareizas ekspozīcijas iegūšana kamerā ir lielākais izaicinājums, ar kuru viņi saskaras. Lai gan ļaujot kamerai veikt darbu viņu labā, lielākoties izrādās lieliski, ir daudzas reizes, kad kamerai var būt nepieciešama palīdzība. Zināšanas par to, kā sniegt savai kamerai šo palīdzību, ir atslēga, lai iegūtu attēlu, kuru vēlaties saglabāt. Labākais veids, kā spriest par ekspozīciju (vai iespējamo ekspozīciju, izmantojot tiešo skatu), ir izmantot kameras histogrammu.
Šajā augstas taustiņa portretā histogramma parāda lielāko daļu pikseļu labajā pusē, kas attēlo gaišākus pikseļus. Tas ir sagaidāms baltā fona un apģērba dēļ. Pikseļi histogrammas vidū attēlo subjekta ādas toņus, savukārt mazais tumšais pīķis kreisajā pusē atspoguļo viņas matus. Ievērojiet arī to, ka šī histogramma patiešām parāda izcelto izgriezumu. Dažos attēlos tā var būt problēma, taču, tā kā tas ir augstas atslēgas portrets un fons ir spilgti balts laukums, un ādas toņi ir labi, šī problēma nav problēma.
Histogramma, vienkāršāk sakot, ir vienkārši diagramma, kas parāda attēla pikseļu spilgtuma līmeni. Diagrammas labajā pusē attēloti spilgti pikseļi, savukārt kreisajā pusē ir redzami tumšāki pikseļi. Pikseļi, kas attēlo vidusceļus, protams, ir pa vidu. Darbojas histogramma no kreisās uz labo, parādot vērtības no 0 - melna līdz 255 - balta. Histogrammas augstums norāda, cik pikseļu tiek ierakstīts noteiktā spilgtuma līmenī. Histogrammas primārie aspekti, kas jāuztraucas, ir kreisā un labā mala. Visi pikseļi, kas ierakstīti kā spilgti balti (255) vai tīri melni (0), tiks virzīti uz augšu pret diagrammas malu.
Tā kā histogramma ir tikai noteikta attēla toņu diapazona attēlojums, patiesas vai nepareizas histogrammas patiešām nav. Histogramma mainīsies, pamatojoties uz attēla toņiem. Piemēram, portretā ar augstu taustiņu pikseļi galvenokārt būtu redzami histogrammas labajā pusē. Zema taustiņa attēlā pikseļi galvenokārt parādīsies histogrammas kreisajā pusē. Attēlā ar plašu toņu diapazonu pikseļi būtu redzami visā histogrammā.
Kā jau minēju, spriežot par ekspozīciju, histogrammas primārie apgabali, uz kuriem attiecas, ir labā un kreisā mala. Pikseļi šajos apgabalos tiek attēloti kā spilgti balti vai tumši melni. Vispārīgi runājot, ja vien attēls nav paredzēts, lai parādītu spilgti baltus vai tīri melnus laukumus, pikseļi, kas virzīti uz augšu līdz histogrammas pašai malai, varētu norādīt uz ekspozīcijas problēmu. To sauc arī par “izgriešanu”. Piemēram, kad liels skaits pikseļu tiek piespiesti pret histogrammas labo pusi, būtībā tos nogriežot ar histogrammas malu, tiek teikts, ka izcēlumi tiek sagriezti.
Šajā attēlā, tā kā objekts ir siluetā un tajā ir daudz tumšu toņu, mēs sagaidām, ka lielāko daļu pikseļu redzēs histogrammas kreisajā pusē.
Spriežot par histogrammu, jāņem vērā attēla priekšmets. Ja attēlā jāparāda spilgti balti laukumi, tomēr histogrammā pikseļi tiek attēloti kā vidēji pelēki, ņemot vērā veidu, kā kameras mērītājs nosaka ekspozīciju, pēc tam varat izmantot ekspozīcijas kompensāciju vai manuāli pielāgot ekspozīciju, lai palielinātu ekspozīciju un sasniegtu vēlamo rezultāts. Tas pats attiecas uz tumšākiem attēliem, kurus kamera pārspīlē, jo skaitītājs cenšas panākt vidēji pelēku krāsu. Samazinot ekspozīciju, manuāli mainot aizvara ātrumu, diafragmas atvērumu vai ISO vai izmantojot ekspozīcijas kompensāciju, jūs varat aptumšot attēlu, lai iegūtu vēlamo attēlu. Šī jaunā attēla histogramma atspoguļos izmaiņas ekspozīcijā.
Lūk, šeit ir lielais noslēpums. Ja kamerā izmantojat tiešo skatu, varat skatīt reāllaika histogrammu, kas atjauninās un atspoguļos ekspozīcijas izmaiņas, kad mainās ekspozīcija. Tas nozīmē, ka jūs varat spriest par pašreizējo ekspozīciju un reāllaikā skatīties, kā izmaiņas šajā ekspozīcijā ietekmēs jūsu attēlu. Tas ir lielisks veids, kā sajust, kā pat neliela slēdža ātruma, diafragmas vai ISO pielāgošana var ietekmēt jūsu ekspozīciju.
Šis portrets parāda vairāk vidus toņu nekā jebkas cits, tāpēc mēs redzam vairāk klasisku virsotni netālu no histogrammas centra, un pikseļi nokrīt, nonākot histogrammas malās. Var redzēt, ka ne izcēlumi, ne ēnas nav apgrieztas.